Apple podporuje vývoj pokročilého AI modelu, který dokáže předpovídat zdravotní stav přesněji než tradiční metody založené na senzorech. Nová studie popisuje nový přístup k analýze dat z Apple Watch.
Zatímco dosavadní systémy se soustředily především na aktuální biometrická data, jako je srdeční tep nebo saturace kyslíkem, nový model se zaměřuje na dlouhodobé chování uživatele. Analyzuje například počet kroků, délku spánku, variabilitu srdeční frekvence nebo úroveň pohyblivosti. Všechny tyto metriky jsou vypočítávány přímo na Apple Watch pomocí lokálních algoritmů.
Chytřejší předpovědi díky sledování chování
Díky tomuto přístupu model dokáže odhalit určité zdravotní stavy přesněji než systémy založené čistě na biometrice. Vynikajících výsledků dosáhl zejména u tzv. statických zdravotních stavů, jako je užívání beta blokátorů, a dočasných problémů, například kvality spánku nebo respiračního onemocnění. U detekce těhotenství dosáhl WBM při kombinaci s klasickými biometrickými daty až 92% přesnosti, což je na poměry nositelné elektroniky výjimečné číslo.
Masivní množství dat a účast tisíců uživatelů
Model čerpá data z Apple Heart and Movement Study, do které se zapojilo více než 160 000 dobrovolníků, kteří sdílejí data ze svých Apple Watch a iPhonů. WBM byl trénován na více než 2,5 miliardách hodin dat a testován v rámci 57 různých zdravotních predikčních úkolů. Architektura modelu je založena na časových řadách, což umožňuje sledovat změny v chování během dní a týdnů. Díky tomu je AI schopna detekovat zdravotní problémy, které se vyvíjejí postupně, a ne jen v konkrétním momentu.
Co to znamená pro uživatele Apple Watch?
Zda se tento pokročilý model stane součástí budoucích funkcí systému watchOS, zatím není známo. Výsledky studie však ukazují, že současné Apple Watch mají potenciál jít mnohem dál, než si většina uživatelů uvědomuje – a to i bez nových senzorů.
